Ëàáîðàòîðèÿ ðîáîòîòåõíè÷åñêèõ ñèñòåì
Ïîèñê ïî ñàéòó
Àâòîðèçàöèÿ
Çà÷åì íóæíà ðåãèñòðàöèÿ?
Ëîãèí:
Ïàðîëü:
Ðåãèñòðàöèÿ
Çàáûëè ñâîé ïàðîëü?
Äëÿ ñîòðóäíèêîâ ÎÈÏÈ
Äëÿ ñîòðóäíèêîâ ÎÈÏÈ ÍÀÍ Áåëàðóñè 
Äëÿ îáðàùåíèé
Äëÿ îáðàùåíèé

ïðîñèì ïðèíÿòü ó÷àñòèå â îïðîñåçàïîëíèòü àíêåòó

Ïóáëèêàöèè

Áîëüøå ïóáëèêàöèé ñîòðóäíèêîâ ëàáîðàòîðèè ïðåäñòàâëåíî íà èõ ïåðñîíàëüíûõ ñòðàíèöàõ

2024

  • Êèì, Ò.Þ. Èññëåäîâàíèå âëèÿíèÿ ñïîñîáà ôîðìèðîâàíèÿ ôóíêöèè âîçíàãðàæäåíèÿ ïî ìåòîäó «äâîéíèêà» äëÿ àëãîðèòìà îáó÷åíèÿ ñ ïîäêðåïëåíèåì / Ò.Þ. Êèì, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàöèîííî-êîììóíèêàöèîííûå òåõíîëîãèè: äîñòèæåíèÿ, ïðîáëåìû, èííîâàöèè (ÈÊÒ-2024) : ýëåêòðîííûé ñáîðíèê ñòàòåé III ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè, Ïîëîöê, 29 ìàðòà 2024 ã. / Ïîëîöêèé ãîñóäàðñòâåííûé óíèâåðñèòåò èìåíè Åâôðîñèíèè Ïîëîöêîé ; ðåä. êîë.: Þ. ß. Ðîìàíîâñêèé (ïðåä.) [è äð.]. – Íîâîïîëîöê : Ïîëîöêèé ãîñóäàðñòâåííûé óíèâåðñèòåò èìåíè Åâôðîñèíèè Ïîëîöêîé, 2024. – Ñ. 93-97. (äîêëàä)
  • Êèì, Ò.Þ. Ïðèìåíåíèå ãåíåòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ äëÿ îïòèìèçàöèè êîìïîíåíòîâ ðåäóêòîðà ïðè èçãîòîâëåíèè ñ ïîìîùüþ òðåõìåðíîé ïå÷àòè / Ò.Þ. Êèì, Å.È. Ïå÷êîâñêèé, À.Â. Ïå÷êîâñêàÿ // Êîìïüþòåðíûå òåõíîëîãèè è àíàëèç äàííûõ (CTDA’2024) ìàòåðèàëû III ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè ìèíñê, 25–26 àïðåëÿ 2024 ã.  – Ñ. 60-63.  (äîêëàä)
  • Êèì, Ò.Þ. Ðàçðàáîòêà ìåòîäà ïîäðàæàòåëüíîãî îáó÷åíèÿ äëÿ íåéðîñåòåâîé ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ äâèæåíèåì ìîáèëüíîãî ðîáîòà íà ïðèìåðå çàäà÷è ïîèñêà âûõîäà èç ëàáèðèíòà/ Ò.Þ. Êèì, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. - 2024. – Ò. 21, ¹ 3. C. 32-46. DOI: 1 10.37661/1816-0301-2024-21-3-32-46  Ò. 21, ¹ 3. (ÂÀÊ)

2023

  • Sychou, U. CDT-Dijkstra: Fast Planning of Globally Optimal Paths for All Points in 2D Continuous Space / U. Sychou, R. Prakapovich, M. Fu [è äð.] // The 2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) / USA ; . – Detroit : , 2023. – Ñ. 1-8.
  • Êàçàêåâè÷, Ï.Ï. Ïðèìåíåíèå èñêóññòâåííîé íåéðîííîé ñåòè äëÿ îïðåäåëåíèÿ êà÷åñòâà ÿáëîêà ïðè ñîðòèðîâêå / Ï.Ï. Êàçàêåâè÷, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.Â. Ìèêóëüñêèé [è äð.] // Àãðîïàíîðàìà. – 2023. – ¹3. – Ñ. 31-38.
  • Ñû÷¸â, Â.À. Àâòîìàòèçèðîâàííàÿ ñèñòåìà îïòèìèçàöèè ïðîåêòèðîâàíèÿ ðîáîòèçèðîâàííûõ ëîãèñòè÷åñêèõ ïðîèçâîäñòâ / Â.À. Ñû÷¸â, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Ò.Þ. Êèì // Ñáîðíèê íàó÷íûõ ñòàòåé è òåçèñîâ ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íîïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè " Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè, ñåòè è òåëåêîììóíèêàöèè itn&t-2023".. – 2023. – ¹2. – Ñ. 192-194.
  • Sychou, U. A Hybrid Control System Architecture for a Mobile Robot to Provide an Energy-Efficient and Fast Data Processing / U. Sychou, R. Prakapovich, S. Kapustjan, V. Shabanov // Artificial Life and Evolutionary Computation. Vol 1722. – Springer, Cham., 2023. – P. 103–108. DOI: 10.1007/978-3-031-23929-8_10
  • Ñû÷¸â, Â.À. Ðàçðàáîòêà ìåòîäà êëàññèôèêàöèè ñèãíàëîâ ñ èñïîëüçîâàíèåì îñöèëëÿòîðà ×æóà â ðàìêàõ ðåçåðâóàðíîãî ïîäõîäà/ Â.À. Ñû÷¸â, À.Ì. Êðîò, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Æóðíàë Áåëîðóññêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî óíèâåðñèòåòà. Ìàòåìàòèêà. Èíôîðìàòèêà. – 2023. – ¹1. – Ñ. 88-101.
  • Ñû÷¸â, Â.À. Àâòîìàòèçèðîâàííàÿ ñèñòåìà îïòèìèçàöèè ïðîåêòèðîâàíèÿ ðîáîòèçèðîâàííûõ ëîãèñòè÷åñêèõ ïðîèçâîäñòâ / Â.À. Ñû÷¸â, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Ò.Þ. Êèì // Ñáîðíèê íàó÷íûõ ñòàòåé è òåçèñîâ ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íîïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè " Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè, ñåòè è òåëåêîììóíèêàöèè itn&t-2023". – 2023. – ¹2. – Ñ. 192-194. (òåçèñ)
  • Êèì, Ò.Þ. Îáó÷åíèå ìîáèëüíîãî ðîáîòà ïåðåäâèæåíèþ â íåèçâåñòíîé ñðåäå ñ ïðèìåíåíèåì ìåòîäà îáó÷åíèÿ ñ ïîäêðåïëåíèåì / Ò.Þ. Êèì // 12-ÿ Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-òåõíè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ «Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè â ïðîìûøëåííîñòè, ëîãèñòèêå è ñîöèàëüíîé ñôåðå» (ITI*2023) / Îáúåäèíåííûé èíñòèòóò ïðîáëåì èíôîðìàòèêè ÍÀÍ Áåëàðóñè ; ïîä íàó÷. ðåä. À.Â.Òóçèêîâ, Ï.Í. Áèáèëî, À.Ã.Ãðèâà÷åâñêèé. – Ìèíñê : Îáúåäèíåííûé èíñòèòóò ïðîáëåì èíôîðìàòèêè ÍÀÍ Áåëàðóñè, 2023. – Ñ. 78-81. (òåçèñ )
  • Ñû÷¸â, Â.À. Ñèñòåìû òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ â ñåëüñêîõîçÿéñòâåííîé òåõíèêå / Â.À. Ñû÷¸â, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Ò.Þ. Êèì // 7-àÿ Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ «Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè â àãðîïðîìûøëåííîì êîìïëåêñå – ñåãîäíÿ è çàâòðà», ïðîâîäèìîé â íàó÷íî-òåõíè÷åñêîì öåíòðå êîìáàéíîñòðîåíèÿ ÎÀÎ «Ãîìñåëüìàø» . – 2023.  – Ñ. 37-39. (ñáîðíèê íàó÷íûõ ñòàòåé - äîêëàä)

2022

  • Êèì, Ò. Þ. Ôîðñèðîâàííîå óïðàâëåíèå äâèæåíèåì ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ò. Þ. Êèì, Ã. À. Ïðîêîïîâè÷, À. À. Ëîáàòûé // Èíôîðìàòèêà. – 2022. − Ò. 19, ¹ 3. – Ñ. 86–100.
  • Æàðèêîâà, À.Â. Îïòèìèçàöèÿ ïàðàìåòðîâ ìóëüòèàãåíòíîé ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ òðàíñïîðòíûìè ðîáîòàìè ñ èñïîëüçîâàíèåì èìèòàöèîííîãî ìîäåëèðîâàíèÿ / À.Â. Æàðèêîâà, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // 6 Âñåðîññ. íàó÷.-ïðàêò. ñåì. «Áåñïèëîòíûå òðàíñïîðòíûå ñðåäñòâà ñ ýëåìåíòàìè èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà» (ÁÒÑ-ÈÈ-2021): Òðóäû ñåì. – Ïåðåñëàâëü-Çàëåññêèé: Ðîññ. àññîö. èñêóññòâ. èíòåëë., 2022 ã. – Ñ. 19-28.
  • Êðîò, À. Ì. Îá îñîáåííîñòÿõ íåëèíåéíîãî àíàëèçà äèíàìè÷åñêèõ ñèñòåì íà îñíîâå ìåòîäà ìàòðè÷íîé äåêîìïîçèöèè / À. Ì. Êðîò, Â. À. Ñû÷¸â // Âåñ. Íàö. àêàä. íàâóê Áåëàðóñ³. Ñåð. ô³ç.-òýõí. íàâóê. – 2022. – Ò. 58, ¹ 2. – Ñ. 190–207. 
  • Êèì, Ò.Þ. Ðàçðàáîòêà ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ äâèæåíèÿ ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ìîáèëüíîãî ðîáîòà ïî çàðàíåå èçâåñòíûì êîîðäèíàòàì / Ò.Þ. Êèì // X ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-òåõíè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ «Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè» / ÁÍÒÓ ; . – Ìèíñê : , 2022. – Ñ. 82-93.
  • Êèì, Ò. Þ. Ïðèìåíåíèå àëãîðèòìà DDPG îáó÷åíèÿ ñ ïîäêðåïëåíèåì äëÿ ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ò. Þ. Êèì // Êîìïüþòåðíûå òåõíîëîãèè è àíàëèç äàííûõ (CTDA’2022): ìàòåðèàëû III Ìåæäóíàð. íàó÷.-ïðàêò. êîíô., Ìèíñê, 21–22 àïð. 2022 ã. / Áåëîðóñ. ãîñ. óí-ò; ðåäêîë.: Â. Â. Ñêàêóí (îòâ. ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê, 2022. – Ñ. 41–44.
  • Êèì, Ò.Þ. Ðàçðàáîòêà öèôðîâîãî äâîéíèêà àíòðîïîìîðôíîãî ðîáîòà «àñòðîíàâò» ñ ïðèìåíåíèåì ìåòîäà îáó÷åíèÿ ñ ïîäêðåïëåíèåì â ðåæèìå ðåàëüíîãî âðåìåíè  / Ò.Þ. Êèì // Ìîëîäåæü â íàóêå / ÍÀÍ Áåëàðóñü; . – Ìèíñê : , 2022.  
  • Kim, T. Automatic Tuning of the Motion Control System of a Mobile Robot Along a Trajectory Based on the Reinforcement Learning Method / T. Kim, R. Prakapovich // Communications in Computer and Information Science. Vol 1562. – Springer, Cham., 2022. – P. 234–244. https://doi.org/10.1007/978-3-030-98883-8_17
  • Êèì, Ò.Þ. Ðàçðàáîòêà ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ äâèæåíèÿ ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ìîáèëüíîãî ðîáîòà ïî çàðàíåå èçâåñòíûì êîîðäèíàòàì / Ò.Þ. Êèì // X ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-òåõíè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ «Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè» / ÁÍÒÓ ; . – Ìèíñê : , 2022. – Ñ. 47-48. (ïëåíàðíîå - òåçèñ)
  • Êèì, Ò. Þ. Ïðèìåíåíèå àëãîðèòìà DDPG îáó÷åíèÿ ñ ïîäêðåïëåíèåì äëÿ ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ò. Þ. Êèì // Êîìïüþòåðíûå òåõíîëîãèè è àíàëèç äàííûõ (CTDA’2022): ìàòåðèàëû III Ìåæäóíàð. íàó÷.-ïðàêò. êîíô., Ìèíñê, 21–22 àïð. 2022 ã. / Áåëîðóñ. ãîñ. óí-ò; ðåäêîë.: Â. Â. Ñêàêóí (îòâ. ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê, 2022. – Ñ. 41–44. (äîêëàä)
  • Êèì, Ò.Þ. Ðàçðàáîòêà öèôðîâîãî äâîéíèêà àíòðîïîìîðôíîãî ðîáîòà «àñòðîíàâò» ñ ïðèìåíåíèåì ìåòîäà îáó÷åíèÿ ñ ïîäêðåïëåíèåì â ðåæèìå ðåàëüíîãî âðåìåíè  / Ò.Þ. Êèì // Ìîëîäåæü â íàóêå / ÍÀÍ Áåëàðóñü; . – Ìèíñê : , 2022. – Ñ. (òåçèñ)
  • Kim, T. Automatic Tuning of the Motion Control System of a Mobile Robot Along a Trajectory Based on the Reinforcement Learning Method / T. Kim, R. Prakapovich // Communications in Computer and Information Science. Vol 1562. – Springer, Cham., 2022. – P. 234–244.
  • Êèì, Ò. Þ. Ôîðñèðîâàííîå óïðàâëåíèå äâèæåíèåì ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ò. Þ. Êèì, Ã. À. Ïðîêîïîâè÷, À. À. Ëîáàòûé // Èíôîðìàòèêà. – 2022. − Ò. 19, ¹ 3. – Ñ. 86–100.

2021

  • Êèì, Ò. Þ. Îïòèìèçàöèÿ êîýôôèöèåíòîâ ÏÈÄ-ðåãóëÿòîðà ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ äâèæåíèåì ìîáèëüíîãî ðîáîòà ïî öâåòîêîíòðàñòíîé ëèíèè íà îñíîâå ãåíåòè÷åñêîãî àëãîðèòìà / Ò. Þ. Êèì, Ã. À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. – 2021. − Ò. 18, ¹ 4. – Ñ. 40–55. https://doi.org/ 10.37661/1816-0301-2021-18-4-40-55
  • Êàçàêåâè÷, Ï. Ï. Ñèñòåìà òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ ðàñïîçíàâàíèÿ äåôåêòîâ ÿáëîê: îáîñíîâàíèå, ðàçðàáîòêà, èñïûòàíèå / Ï. Ï. Êàçàêåâè÷, À. Í. Þðèí, Ã. À. Ïðîêîïîâè÷ // Âåñ. Íàö. àêàä. íàâóê Áåëàðóñ³. Ñåð. àãðàð. íàâóê. – 2021. – Ò. 59, ¹ 4. – Ñ. 488–500. https://doi.org/10.29235/1817-7204-2021-59-4-488-500
  • Àçàðåíêî, Â.Â. Ðàçðàáîòêà íàâåñíîé ñèñòåìû äëÿ óïðàâëåíèÿ ïðîïàøíûì êóëüòèâàòîðîì â àâòîìàòè÷åñêîì ðåæèìå / Â.Â. Àçàðåíêî, Ä.È. Êîìëà÷, Â.Â. Ãîëäûáàí, È.À. Áàðàíîâñêèé, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Âåñö³ Íàöûÿíàëüíàé àêàäýì³³ íàâóê Áåëàðóñ³. Ñåðûÿ àãðàðíûõ íàâóê. – 2021, Òîì 59, ¹2. – Ñ. 232-242.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ýëåêòðîííûå èííîâàöèè äëÿ ñåëüñêîãî õîçÿéñòâà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Íàóêà è èííîâàöèè. – 2021, ¹5. – Ñ. 35-40.
  • Êèì, Ò.Þ. Ïðèìåíåíèå òåõíîëîãèé öèôðîâûõ äâîéíèêîâ â îáðàçîâàòåëüíîì ïðîöåññå äëÿ ñòóäåíòîâ òåõíè÷åñêîé íàïðàâëåííîñòè / Êèì Ò.Þ., Ïðîêîïîâè÷ Ã.À. // X âñåðîññèéñêàÿ íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ ïî èìèòàöèîííîìó ìîäåëèðîâàíèþ è åãî ïðèìåíåíèþ â íàóêå è ïðîìûøëåííîñòè «Èìèòàöèîííîå ìîäåëèðîâàíèå. Òåîðèÿ è ïðàêòèêà» (ÈÌÌÎÄ-2021) - 2021 ã. (ýëåêòðîííûé   ñáîðíèê - äîêëàä)
  • Êèì, Ò. Þ. Ðàçðàáîòêà öèôðîâîãî äâîéíèêà ìîáèëüíîãî ðîáîòà äëÿ èññëåäîâàòåëüñêèõ è ó÷åáíûõ öåëåé íà áàçå MATLAB/SIMULINK / Ò. Þ. Êèì, Ã. À. Ïðîêîïîâè÷ // Ìîëîäåæü â íàóêå – 2021: òåç. äîêë. XVIII Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. ìîëîäûõ ó÷åíûõ (Ìèíñê, 27–30 ñåíò. 2021 ã.).  2. ×.2. Ìåäèöèíñêèå, ôèçèêî-ìàòåìàòè÷åñêèå, ôèçèêî-òåõíè÷åñêèå íàóêè, õèìèè è íàóêè î Çåìëå / Íàö. àêàä. íàóê Áåëàðóñè, Ñîâåò ìîëîäûõ ó÷åíûõ; ðåäêîë.: Â. Ã. Ãóñàêîâ (ãë. ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê: Áåëàðóñ. íàâóêà, 2021. – Ñ. 580–584. (òåçèñ )
  • Kim T.Yu. Employing of RL Technology to Develop an Adaptive Motion Controller for a Line Follower Robot / Kim T.Yu., Prakapovich R. A. // 15th International conference on pattern recognition and information processing. Artificial intelligence: facing the challenges - 2021. – Ñ. 159-163. (äîêëàä)
  • Êèì, Ò.Þ. Îïòèìèçàöèÿ êîýôôèöèåíòîâ ÏÈÄ-ðåãóëÿòîðà ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ äâèæåíèåì ìîáèëüíîãî ðîáîòà ïî öâåòîêîíòðàñòíîé ëèíèè íà îñíîâå ãåíåòè÷åñêîãî àëãîðèòìà / Ò.Þ. Êèì, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. - 2021. – Ò. 18, ¹ 4. C. 53-68. DOI: 10.37661/1816-0301-2021-  18-4-53-68 Ò. 19, ¹ 3. (ÂÀÊ)

2020

  • Krot, A.M. Investigation of chaotic dynamics of Chua’s circuit implemented by means of the matrix decomposition method / A.M. Krot, U.A. Sychou // Chaotic Modeling and Simulation. – 2020. – ¹1. – P. 55-73.
  • Minglei, F. Dynamic model with super spreaders and lurker users for preferential information propagation analysis / F. Minglei, J. Feng, D. Lande [et al.] // Physica A. – 2020. – P. 1-16.
  • Dergachev, S. A Combination of Theta*, ORCA and Push and Rotate for Multi-agent Navigation / S. Dergachev, K. Yakovlev, R. Prakapovich // ICR'20 / SPIIRAS ; ed. Roman Meshcheryakov et al.. – St. Petersburg : Springer, 2020. – P. 1-12.
  • Êèì, Ò. Þ. Ðàçðàáîòêà öèôðîâîãî äâîéíèêà äëÿ àâòîìàòè÷åñêîé ãåíåðàöèè òðàåêòîðèè äâèæåíèÿ ñ ïðèìåíåíèåì ãëóáîêîãî îáó÷åíèÿ [Ýëåêòðîííûé ðåñóðñ] / Ò. Þ. Êèì, Ã. À. Ïðîêîïîâè÷ // ËÎÌÎÍÎÑÎÂ-2020: ìàòåðèàëû XXVII Ìåæäóíàð. ìîëîäåæ. íàó÷. ôîðóìà / îòâ. ðåä.: È. À. Àëåøêîâñêèé, À. Â. Àíäðèÿíîâ, Å. À. Àíòèïîâ. – Ì.: ÌÀÊÑ Ïðåññ, 2020. – Ðåæèì äîñòóïà: https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/index.htm, ñâîáîäíûé. – Äàòà äîñòóïà: 30.03.2022. (òåçèñ)
  • Êèì, Ò.Þ. Èìèòàöèîííîå ìîäåëèðîâàíèå äâèæåíèÿ äâóõêîëåñíîãî ðîáîòà robocake íà ãîðèçîíòàëüíîé ïëîñêîñòè/ Êèì Ò.Þ., Ïðîêîïîâè÷ Ã.À. // Ìîëîäåæü â íàóêå-2020: òåç. äîêë. XVII Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. «Ìîëîäåæü â íàóêå» (Ìèíñê, 22–25 ñåíò. 2020 ã.) / Íàö. àêàä. íàóê Áåëàðóñè, Ñîâåò ìîëîäûõ ó÷åíûõ; ðåäêîë.: Â. Ã. Ãóñàêîâ (ãë. ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê: Áåëàðóñ. íàâóêà, 2020 ã. – Ñ. 398-400. (òåçèñ äîêëàäîâ - òåçèñ)
  • Êèì, Ò.Þ. Öèôðîâîé äâîéíèê òðàíñïîðòíîé òåëåæêè ñ äèôôåðåíöèàëüíûì ïðèâîäîì äëÿ îòëàäêè àëãîðèòìà ñëåäîâàíèÿ ïî òðàåêòîðèè / Êèì Ò.Þ., Ïðîêîïîâè÷ Ã.À. // Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íàÿ îíëàéí êîíôåðåíöèÿ «ÍÀÓÊÀ È ÈÍÍÎÂÀÖÈÈ»: ñáîðíèê íàó÷íûõ òðóäîâ - 2020 ã. – Ñ.   496-499. (äîêëàä)

2019

2018

2017

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðîáîòû è ëþäè : äëÿ ñðåä. è ñò. øê. âîçðàñòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷. — Ìèíñê : Áåëàðóñêàÿ Ýíöûêëàïåäûÿ ³ìÿ Ïåòðóñÿ Áðî¢ê³, 2017.- 72 ñ. : èë. - (Áåëîðóñ-ñêàÿ äåò. ýíöèêë.) ISBN 978-985-11-1023-6.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Íîâûé ñïîñîá äâèæåíèÿ ñôåðè÷åñêîãî ðîáîòà ñ èñïîëüçîâàíèåì ðåêóïåðàöèè ìåõàíè÷åñêîé ýíåðãèè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, È.Â. Ïîäìàçîâ // Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-òåõíè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ "Ýêñòðåìàëüíàÿ ðîáîòîòåõíèêà" / ÖÍÈÈ ÐÒÊ ; Ïðåäñåä. ïðîãð. êîì. êîíô. Þðåâè÷ Å.È. — Ñàíêò-Ïåòåðáóðã : Ãàíãóò, 2017. — C. 93-94.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðàçðàáîòêà êîíöåïöèè ìåõàòðîííûõ áîðòîâûõ âû÷èñëèòåëüíûõ ñèñòåì äëÿ ðåàëèçàöèè ãðóïïîâîãî óïðàâëåíèÿ ìèêðîðîáîòàìè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-òåõíè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ "Ýêñòðåìàëüíàÿ ðîáîòîòåõíèêà" / ÖÍÈÈ ÐÒÊ ; Ïðåäñåä. ïðîãð. êîì. êîíô. Þðåâè÷ Å.È. — Ñàíêò-Ïåòåðáóðã : Ãàíãóò, 2017. — C. 149-150.
  • Ãåðàñþòî, Ñ.Ë. Ìóëüòèêàìåðíàÿ ñèñòåìà òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ äëÿ ñôåðè÷åñêîãî ðîáîòà / Ñ.Ë. Ãåðàñþòî [è äð.] // Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-òåõíè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ "Ýêñòðåìàëüíàÿ ðîáîòîòåõíèêà" / ÖÍÈÈ ÐÒÊ ; Ïðåäñåä. ïðîãð. êîì. êîíô. Þðåâè÷ Å.È. — Ñàíêò-Ïåòåðáóðã : Ãàíãóò, 2017. — C. 148.
  • Ðîçàíîâ, Ì.Ñ. Ïðîòîòèï ìîäåðíèçèðîâàííîé ñåíñîðíîé ñèñòåìû ìàíèïóëÿòîðîâ ïðîìûøëåííûõ ðîáîòîâ äëÿ âûïîëíåíèÿ òåõíè÷åñêîãî ïðîöåññà ñ ïðèñóòñòâèåì â ðàáî÷åé çîíå îïåðàòîðà / Ì.Ñ. Ðîçàíîâ, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // V ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ "Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè" / ÁÍÒÓ ; ïàä ðýä. Ìàëÿðåâè÷ À.Ì. (ãë.ðåä.) [è äð.]. — Ìèíñê : Áèçíåñîôñåò, 2017. — C. 125-126.
  • Îëåôèð, Ä.Ã. Ïðîòîòèï ñèñòåìû òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ äëÿ ìîíèòîðèíãà ðàáî÷åé çîíû ìàíèïóëÿòîðà ïðîìûøëåííîãî ðîáîòà / Ä.Ã. Îëåôèð, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // V ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ "Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè" / ÁÍÒÓ ; ïàä ðýä. Ìàëÿðåâè÷ À.Ì. (ãë.ðåä.) [è äð.]. — Ìèíñê : Áèçíåñîôñåò, 2017. — C. 127-128.
  • Ïîäìàçîâ, È.Â. Âûáîð ÿçûêà ïðîãðàììèðîâàíèÿ äëÿ ðåàëèçàöèè ïðîòîòèïà ïðîãðàììíîãî èíòåðïðåòàòîðà sc-ìàøèíû / È.Â. Ïîäìàçîâ // XIV Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íàÿ êîíôåðåíöèÿ «Ìîëîäåæü â íàóêå – 2017» / Ìèíñê : Íàöèîíàëüíàÿ àêàäåìèÿ íàóê Áåëàðóñè, 2017. — C. 218-219.
  • Òóçèí, È.Î. Ïîâûøåíèå ýíåðãîôôåêòèâíîñòè ïåðåäâèæåíèÿ ìîáèëüíîãî ðîáîòà çà ñ÷åò ðåêóïåðàöèè è îïòèìèçàöèÿ ñõåìû ðîáîòà ñ èñïîëüçîâàíèåì ãåíåòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ / È.Î. Òóçèí, Ì.Ñ. Ðîçàíîâ // Ìîëîäåæü â íàóêå - 2017 / ÍÀÍ Áåëàðóñè. — Ìèíñê, 2017. — C. 233.

 

2016



  • Herasiuta, S.L. Distributed Information System for Collaborative Robots and IoT Devices / S.L. Herasiuta, U.A. Sychou, R.A. Prakapovich // The First International Conference on Interactive Collaborative Robotics (Hungary, Budapest) ; Eds. Roman Meshcheryakov. — Budapest : 2016. — P. 63-68.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðàçðàáîòêà ñèñòåìû òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ äëÿ ñåðâèñíîãî ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Òðåòèé Âñåðîññèéñêèé íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêèé ñåìèíàð «Áåñïèëîòíûå òðàíñïîðòíûå ñðåäñòâà ñ ýëåìåíòàìè èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà» (ÁÒÑ-ÈÈ-2016, 22-23 ñåíòÿáðÿ 2016 ã., ã. Èííîïîëèñ, Ðåñïóáëèêà Òàòàðñòàí, Ðîññèÿ): Òðóäû ñåìèíàðà. – Ì: Èçä-âî «Ïåðî», 2016. – 184 ñ. C. 127-136. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Èññëåäîâàíèå ïðîòîòèïà ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ ìàëîãàáàðèòíûì ìîáèëüíûì èíòåðíåò-ðîáîòîì äëÿ ðåøåíèÿ çàäà÷ ìîíèòîðèíãà â ñèñòåìàõ «Óìíûé äîì» / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Ñ.Ë. Ãåðàñþòî, Â.À. Ñû÷¸â // Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-òåõíè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ «ÝÊÑÒÐÅÌÀËÜÍÀß ÐÎÁÎÒÎÒÅÕÍÈÊÀ (ÝÐ-2016)» : ìàòåðèàëû êîíôåðåíöèè (24-25 íîÿáðÿ 2016 ã., ã. Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, ÐÔ) / ÖÍÈÈ ðîáîòîòåõíèêè è òåõíè÷åñêîé êèáåðíåòèêè ; ïàä ðýä. Å.È. Þðåâè÷. — Ñàíêò-Ïåòåðáóðã : ÎÎÎ «ÀÏ4Ïðèíò», 2016. — C. 324-329.  
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã. À. Îñîáåííîñòè ìàñøòàáèðîâàíèÿ ìíîãîàãåíòíûõ ñèñòåì íà ïðèìåðå öåíòðàëèçîâàííîãî è äåöåíòðàëèçîâàííîãî àëãîðèòìîâ óïðàâëåíèÿ ãðóïïîé ìàëîãàáàðèòíûõ ìîáèëüíûõ ðîáîòîâ / Ã. À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàöèîííî-èçìåðèòåëüíûå è óïðàâëÿþùèå ñèñòåìû. – 2016. – Òîì 14, ¹11. – Ñ. 41-48. 
  • Ïîäìàçîâ, È. Â. Ïðîáëåìà èçëèøíåãî êîëè÷åñòâà ñòåïåíåé ïîäâèæíîñòè ðàáî÷åãî îðãàíà â ðîáîòå-øàðå ïàðàëëåëüíîé ñòðóêòóðû ñ ÷åòûðüìÿ îïîðàìè / È. Â. Ïîäìàçîâ // Ìàãèñòåðñêèé âåñòíèê : ñáîðíèê ðàáîò ìàãèñòðàíòîâ è àñïèðàíòîâ / ðåäêîë.: È. È. Ãàí÷åð¸íîê (ïðåäñåäàòåëü) [è äð.]. - Ìèíñê : ÈÂÖ Ìèíôèíà, 2016. - Ñ. 68-70. 
  • Ïîäìàçîâ, È. Â. Ïðîáëåìà èçëèøíåãî êîëè÷åñòâà ñòåïåíåé ïîäâèæíîñòè ðàáî÷åãî îðãàíà â ðîáîòå-øàðå ïàðàëëåëüíîé ñòðóêòóðû ñ ÷åòûðüìÿ îïîðàìè / Ïîäìàçîâ È. Â. // VIII Âñåðîññèéñêàÿ íàó÷.-òåõí. êîíô. ñ ìåæä. ó÷àñòèåì «Ðîáîòîòåõíèêà è èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò-2016» / Ñèáèðñêèé ôåäåðàëüíûé óíèâåðñèòåò – Æåëåçíîãîðñê, 2016. – Ñ. 47-53.
  • Ïîäìàçîâ, È. Â. Àëãîðèòì îïðåäåëåíèÿ ñòåïåíè ïîäâèæíîñòè óíèâåðñàëüíîãî ïàðàëëåëüíîãî ìåõàíèçìà / Ïîäìàçîâ È. Â., Ïðîêîïîâè÷ Ã.À. // XIII Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íàÿ êîíôåðåíöèÿ Ìîëîäåæü â íàóêå – 2016 / ÍÀÍ Áåëàðóñè – Ìèíñê, 2016. – C. 261.


  

2015

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðîòîòèï ñôåðè÷åñêîãî ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè: ìàò. III ìåæäóíàð. íàó÷.-ïðàêò. êîíô. / ðåäêîë.: Ïàíòåëååíêî Ô.È. (ãë.ðåä.) [è äð.].- Ìèíñê: Áèçíåñùôñåò, 2015.- Ñ. 124-125. 
  • Ãåðàñþòî, Ñ.Ë. Ðîáîò äëÿ èíòåðàêòèâíîãî îáó÷åíèÿ / Ñ.Ë. Ãåðàñþòî, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè: ìàò. III ìåæäóíàð. íàó÷.-ïðàêò. êîíô. / ðåäêîë.: Ïàíòåëååíêî Ô.È. (ãë.ðåä.) [è äð.].- Ìèíñê: Áèçíåñùôñåò, 2015.- Ñ. 72. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðàçðàáîòêà îòêðûòûõ òåõíîëîãèé ïðîåêòèðîâàíèÿ èíòåëëåêòóàëüíûõ ðîáîòîòåõíè÷åñêèõ ñèñòåì / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â, Ñ.Ë. Ãåðàñþòî // Îòêðûòûå ñåìàíòè÷åñêèå òåõíîëîãèè ïðîåêòèðîâàíèÿ èíòåëëåêòóàëüíûõ ñèñòåì : ìàò. V Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô. (Ìèíñê, 19-21 ôåâð. 2015) / ðåäêîë. : Â.Â. Ãîëåíêîâ (îòâ. ðåä.) [è äð.].- Ìèíñê : ÁÃÓÈÐ, 2015.- Ñ. 487-488. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Èññëåäîâàíèå îñîáåííîñòåé ìàñøòàáèðîâàíèÿ ÷èñëåííîñòè ãðóïïû ìàëîãàáàðèòíûõ ìîáèëüíûõ ðîáîòîâ ïðè öåíòðàëèçîâàííîì è äåöåíòðàëèçîâàííîì ñïîñîáàõ óïðàâëåíèÿ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â, Ñ.Ë. Ãåðàñþòî // Ýêñòðåìàëüíàÿ ðîáîòîòåõíèêà / ÖÍÈÈ ÐÒÊ ; ïàä ðýä. Þðåâè÷ Å.È.. — Ñàíêò-Ïåòåðáóðã : ÖÍÈÈ ÐÒÊ, 2015. — C. 76-81. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Àäàïòèâíàÿ íåéðîñåòåâàÿ ñèñòåìà óïðàâëåíèÿ àâòîíîìíûì ìîáèëüíûì ðîáîòîì íà îñíîâå ìåòîäà îáó÷åíèÿ ñ ó÷èòåëåì â înline ðåæèìå / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Âåñö³ íàöûÿíàëüíàé àêàäýì³³ íàâóê áåëàðóñ³. Ñåð. ô³ç.-ìàò. íàâóê. – 2015. - ¹1. – Ñ. 117-122. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ìîáèëüíûé ðîáîò ñ íóëåâûì ðàäèóñîì ïîâîðîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ðîáîòîòåõíèêà è òåõíè÷åñêàÿ êèáåðíåòèêà. – 2015. – ¹2(7). – Ñ. 39-44. 
  • Ïîäìàçîâ, È.Â. Èññëåäîâàíèå âîçìîæíîñòåé ìîäèôèêàöèè àëãîðèòìà STGP äëÿ óñêîðåíèÿ ïîèñêà ðåøåíèé / È.Â. Ïîäìàçîâ // Ñáîðíèê ðàáîò 72-é íàó÷. êîíô. ñòóäåíòîâ è àñïèðàíòîâ ÁÃÓ, Ìèíñê, 11–22 ìàÿ 2015 ã. : â 3 ÷. – ×. 1. – Ìèíñê : Èçä. öåíòð ÁÃÓ, 2015. – Ñ. 422-425.

2014

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðîòîòèï àâòîíîìíîãî òðàíñïîðòíî-ñêëàäñêîãî ðîáîòà ñ ðàçâèòîé ñåíñîðíîé ñèñòåìîé / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Ä.Í. Øàãîâ // Àâòîìàòèçàöèÿ è ðîáîòèçàöèÿ ïðîöåññîâ è ïðîèçâîäñòâ : ìàò. ðåñï. íàó÷.-ïðàêòè÷. ñåìèíàðà / ðåäêîë.: Ïàíòåëååíêî Ô.È. (ãë. ðåä.) [è äð.]. –  Ìèíñê : Áèçíåñîôñåò, 2014. – 2014. – Ñ. 98-100. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ñïîñîá îáðàáîòêè ñåíñîðíûõ ñèãíàëîâ ìîáèëüíîãî ðîáîòà íà îñíîâå ãåòåðîàññîöèàòèâíûõ èñêóññòâåííûõ íåéðîííûõ ñåòåé / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõíè÷. êîíô., ïðèóðî÷. ê 50-ëåòèþ ÌÐÒÈ-ÁÃÓÈÐ (Ìèíñê, 18-19 ìàðòà 2014 ã.) : ìàò. êîíô. Â 2 ÷. ×.1 / ðåäêîë. : À.À. Êóðàåâ [è äð.]. – Ìèíñê : ÁÃÓÈÐ, 2014. – Ñ. 295-297. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðàçâèòèå òåõíîëîãèé èíòåëëåêòóàëüíîé ðîáîòîòåõíèêè êàê ôàêòîð ïîâûøåíèÿ áåçîïàñíîñòè ÷åëîâåêà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Íàóêà è òåõíîëîãèÿ êàê îñíîâû ìîäåðíèçàöèè äëÿ áóäóùåãî óñòîé÷èâîãî ðàçâèòèÿ – SSF-2014: ìàòåðèàëû íàó÷í.-òåõí. êîíô. (18-21 ñåíò. 2014 ã., Ìèíñê) / Ðåäêîë.: Ñ.À. Ëåâ÷åíêî, Å.À. Êóçåé – Ìèíñê: 2014. – Ñ. 37-38. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðåêóïåðàöèÿ ýíåðãèè â ìîáèëüíûõ ðîáîòîòåõíè÷åñêèõ óñòðîéñòâàõ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Íàóêà è òåõíîëîãèÿ êàê îñíîâû ìîäåðíèçàöèè äëÿ áóäóùåãî óñòîé÷èâîãî ðàçâèòèÿ – SSF-2014: ìàòåðèàëû íàó÷í.-òåõí. êîíô. (18-21 ñåíò. 2014 ã., Ìèíñê) / Ðåäêîë.: Ñ.À. Ëåâ÷åíêî, Å.À. Êóçåé – Ìèíñê: 2014. – Ñ. 39-40. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðîãíîçèðîâàåíèå ïîêóïàòåëüñêîãî ñïðîñà íà îñíîâå ãèáðèäíîé èñêóññòâåííîé íåéðîííîé ñåòè âñòðå÷íîãî ðàñïðîñòðàíåíèÿ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ïðîáëåìû ïðîãíîçèðîâàíèÿ è ãîñóäàðñòâåííîãî ðåãóëèðîâàíèÿ ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ : ìàò. XV Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. (Ìèíñê, 23-24 îêò. 2014 ã.).  3 ò. Ò. 3 / ðåäêîë.: À.Â. ×åðâÿêîâ [è äð.]. – Ìèíñê : ÍÈÝÈ Ì-âà ýêîíîìèêè Ðåñï. Áåëàðóñü, 2014. – Ñ. 256-257. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Òåõíîëîãèÿ ãåòåðî-àññîöèàòèâíîé ïàìÿòè äëÿ ðàçðàáîòêè èíòåëëåêòóàëüíûõ ñèñòåì óïðàâëåíèÿ àâòîíîìíûìè ðîáîòîòåõíè÷åñêèìè àïïàðàòàìè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, À.Ì. Êðîò// Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè è ñèñòåìû 2014 (ÈÒÑ 2014) : ìàò. ìåæäóíàð. íàó÷í. êîíô. (ÁÃÓÈÐ, Ìèíñê, Áåëàðóñü, 29 îêò. 2014) / ðåäêîë. : Ë.Þ. Øèëèí [è äð.]. – Ìèíñê : ÁÃÓÈÐ, 2014. – Ñ. 10-18. 
  • Prakapovich, R.A. Device for a mobile robot for associative recognition of obstacles based on chaotic oscillator / R.A. Prakapovich, V.A. Sychyov // Proceedings of the 7th International Conference Neural networks and artificial intelligence (ICNNAI'2012). – Minsk, 2012. – P. 65-68. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðåäîáðàáîòêà ñèãíàëîâ äëÿ èíâàðèàíòíîãî ðàñïîçíàâàíèÿ èçîáðàæåíèé / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ðîáîòîòåõíèêà è èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò. Ïðîáëåìû è ïåðñïåêòèâû: ìàòåðèàëû íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè ìîëîäûõ ó÷¸íûõ è ñòóäåíòîâ, Áðåñò, 25-26 îêòÿáðÿ 2012 ã. – Áðåñò : èçä-âî ÁÐÃÒÓ, 2012. – Ñ. 22-31. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ñïîñîá óïðàâëåíèÿ ìàíèïóëÿòîðîì ðîáîòà íà îñíîâå ãåòåðî-àññîöèàòèâíîé èñêóññòâåííîé íåéðîííîé ñåòè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ýëåêòðîíèêà Èíôî (ðåöåíçèðóåìûé ðàçäåë). – 2014. - ¹6 (108). – Ñ. 36-39.  
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ìîäåëèðîâàíèå àäàïòèâíîãî ïîâåäåíèÿ íà ïðèìåðå äâèæåíèÿ àâòîíîìíîãî ìîáèëüíîãî ðîáîòà ïî ïëîñêîñòè ñ ïðåïÿòñòâèÿìè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. – 2014. – ¹ 4(44). – Ñ. 34-43. 
  • Ïîäìàçîâ, È.Â. Èññëåäîâàíèå ýôôåêòèâíîñòè ãåíåòè÷åñêîãî àëãîðèòìà íà ïðèìåðå çàäà÷è ïîèñêà ýêñòðåìóìà ôóíêöèè / È.Â. Ïîäìàçîâ // Ñáîðíèê ðàáîò 71-é íàó÷. êîíô. ñòóäåíòîâ è àñïèðàíòîâ ÁÃÓ, Ìèíñê, 18–21 ìàÿ 2014 ã. : â 3 ÷. – ×. 1. – Ìèíñê : Èçä. öåíòð ÁÃÓ, 2014. – Ñ. 206-209. 
  • Ãåðàñþòî, Ñ.Ë. Ïîñòðîåíèå íàâèãàöèîííîé êàðòû âíóòðè ïîìåùåíèé ïî âåëè÷èíå ìàãíèòíîãî ïîëÿ çåìëè mems ñåíñîðîì ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ñ.Ë. Ãåðàñþòî, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ðîáîòîòåõíèêà è òåõíè÷åñêàÿ êèáåðíåòèêà.- 2014.- ¹ 3 (4). Ñ. 53-56.

2013

  • Ñû÷¸â, Â.À. Ýêñïåðèìåíòàëüíàÿ ìîäåëü ãðóïïîâîãî ðîáîòà äëÿ ðåøåíèÿ çàäà÷ ìîíèòîðèíãà ïîìåùåíèé / Â.À. Ñû÷¸â, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè: ìàòåðèàëû  ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íî-ïðàêò. êîíô. / ðåäêîë. : Õðóñòàë¸â Á.Ì. (ãë.ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê : Áèçíåñîôñåò, 2013. – Ñ. 166-167.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ñèñòåìà èìèòàöèîííîãî ìîäåëèðîâàíèÿ äëÿ ïðîåêòèðîâàíèÿ è îòëàäêè àëãîðèòìîâ îáðàáîòêè ñåíñîðíûõ äàííûõ ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èííîâàöèîííûå òåõíîëîãèè, àâòîìàòèçàöèÿ è ìåõàòðîíèêà â ìàøèíî- è ïðèáîðîñòðîåíèè: ìàòåðèàëû II Ìåæäóíàð. íàó÷.-ïðàêò. êîíô. / ðåäêîë. : Á.Ì. Õðóñòàë¸â (ãë.ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê : Áèçíåñîôñåò, 2013. – Ñ. 168-169. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Àäàïòèâíûé íåéðîñåòåâîé êîíòðîëëåð áåçîïàñíîãî äâèæåíèÿ àâòîíîìíîãî ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ñáîðíèê òðóäîâ V Âñåðîññèéñêîé íàó÷íî-òåõíè÷åñêîé êîíôåðåíöèè ñ ìåæäóíàðîäíûì ó÷àñòèåì «Ðîáîòîòåõíèêà è èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò» (ã. Æåëåçíîãîðñê, ÐÔ, 15 íîÿáðÿ 2013 ã.) / ïîä íàó÷. ðåä. Â.À. Óãëåâà ; Ñèá. ôåäåð. óí-ò ; Æåëåçíîãîðñêèé ôèëèàë ÑÔÓ. – Êðàñíîÿðñê : Öåíòð èíôîðìàöèè, ÖÍÈ «Ìîíîãðàôèÿ», 2013. – Ñ. 125-127. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Íåéðîñåòåâàÿ ìîäåëü äëÿ ðåàëèçàöèè ïîèñêîâûõ äâèæåíèé ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Îòêðûòûå ñåìàíòè÷åñêèå òåõíîëîãèè ïðîåêòèðîâàíèÿ èíòåëëåêòóàëüíûõ ñèñòåì: ìàòåðèàëû III Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô., Ìèíñê, 21–23 ôåâð. 2013 ã. / ðåäêîë. : Â.Â. Ãîëåíêîâ (îòâ. ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê : ÁÃÓÈÐ, 2013 ã. – Ñ. 483-488.
  • Ñû÷¸â, Â.À. Êîìïîíåíòû íàòóðàëüíî-ðå÷åâîãî êîìïëåêñà îïðåäåëåíèÿ ôîðìû ïðåïÿòñòâèÿ äëÿ ìîáèëüíûõ ðîáîòîâ / Â.À. Ñû÷¸â, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Þ.Ñ. Ãåöåâè÷ // Îòêðûòûå ñåìàíòè÷åñêèå òåõíîëîãèè ïðîåêòèðîâàíèÿ èíòåë-ëåêòóàëüíûõ ñèñòåì: ìàòåðèàëû III Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô. (Ìèíñê, 21–23 ôåâðàëÿ 2013 ã.) / ðåäêîë. : Â.Â. Ãîëåíêîâ (îòâ. ðåä.) [è äð.]. – Ìèíñê : ÁÃÓÈÐ,2013 ã. – Ñ. 489-497. 
  • Sychyov, V. Method for Sensor Data Processing Based on Chaotic Oscillator / V. Sychyov, R. Prakapovich // Digital Technologies : Proceedings of the Ninth International Conference (Zilina, Slovakia, May 29-31) / editors E. Zaitseva, V. Levashenko – University of Zilina, 2013 – P. 89-92. ISBN 9788055406824. 
  • Ïðàêàïîâ³÷, Ð.À. Ðàñïðàöî¢êà àäêðûòàãà ïðàãðàìíàãà çàáåñïÿ÷ýííÿ ìîäóëüíàé ïëàòôîðìû äëÿ êàíñòðóÿâàííÿ ³ ê³ðàâàííÿ íàâó÷àëüíà-äàñëåä÷ûì³ ðîáàòàòýõí³÷íûì³ àïàðàòàì³ / Ð.À. Ïðàêàïîâ³÷ [³ ³íø.] // ÐÈÍÒÈ-2013 : äîêëàäû XII Ìåæäóíàðîäíîé êîíôåðåíöèè (Ìèíñê, 20 íîÿáðÿ 2013). – Ìèíñê : ÎÈÏÈ ÍÀÍ Áåëàðóñè, 2013. – Ñ. 288-293. 
  • Krot, A.M. Nonlinear analysis of the Hopfield network dynamical states using matrix decomposition theory / A.M. Krot, R.A. Prakapovich // Chaotic modeling and simulation . – 2013. – Vol. 1. – P. 133-146. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Áèîíè÷åñêàÿ ñòðóêòóðà èåðàðõè÷åñêîé ðàñïðåäåë¸ííîé ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ àâòîíîìíûìè ìîáèëüíûìè ðîáîòàìè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò. – 2013. – ¹ 1. – Ñ. 181-190

 

2012

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðîöåññ àâòîìàòèçèðîâàííîãî ðàçáèåíèÿ ñåíñîðíûõ äàííûõ íà óíèêàëüíûå îáðàçû / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ëîìîíîñîâ-2012: ñá. òåçèñîâ XIX Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. ñòóäåíòîâ, àñïèðàíòîâ è ìîëîäûõ ó÷åíûõ (ñåêöèÿ «Âû÷èñëèòåëüíàÿ ìàòåìàòèêà è êèáåðíåòèêà»). – Ì. : Èçä. îòä. ÂÌèÊ ÌÃÓ, 2012. – Ñ. 127-129. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðèìåíåíèå ãåòåðîàññîöèàòèâíûõ íåéðîííûõ ñåòåé äëÿ çàïèñè è âîññòàíîâëåíèÿ èíôîðìàöèè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. – 2012. – ¹ 2(34). - Ñ. 38-49.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ìîäåëü íåéðîñåòåâîé àññîöèàòèâíîé ïàìÿòè äëÿ óïðàâëåíèÿ ìàíèïóëÿòîðîì / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. – 2012. – ¹ 3(35). – Ñ. 16–25.
  • Êðîò, À.Ì. Íåëèíåéíûé àíàëèç äèíàìè÷åñêèõ ñîñòîÿíèé èñêóññòâåííîé íåéðîííîé ñåòè Õîïôèëäà íà îñíîâå ìàòðè÷íîé äåêîìïîçèöèè / À.Ì. Êðîò, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Âåñ. Íàö. àêàä. íàâóê Áåëàðóñi. Ñåð. ôiç.-òýõí. íàâóê. – 2012. – ¹ 3. – C. 98-107.

 

2011

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Íåéðîñåòåâàÿ àññîöèàòèâíàÿ ìîäåëü äîñòèæåíèÿ öåëè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ëîìîíîñîâ-2011: ñá. òåçèñîâ XVIII Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. ñòóäåíòîâ, àñïèðàíòîâ è ìîëîäûõ ó÷¸íûõ (ñåêöèÿ «Âû÷èñëèòåëüíàÿ ìàòåìàòèêà è êèáåðíåòèêà»), Ìîñêâà, 2011 ã. – Ì. : ÌÀÊÑ Ïðåññ, 2011. – Ñ. 91-93. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Àëãîðèòìû óïðàâëåíèÿ ãðóïïîé ðîáîòîâ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Íàóêà – îáðàçîâàíèþ, ïðîèçâîäñòâó, ýêîíîìèêå: òåçèñû äîêë. Âîñüìîé Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô. (ïîäñåêöèÿ êàôåäðû Ðîáîòîòåõíè÷åñêèå ñèñòåìû), Ìèíñê, 22 àïð. 2011 ã. – Ìèíñê : ÁÍÒÓ, 2011. – Ñ. 158. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Óñòðîéñòâî àññîöèàòèâíîãî ðàñïîçíàâàíèÿ ñåíñîðíîé èíôîðìàöèè íà îñíîâå õàîòè÷åñêèõ àâòîêîëåáàíèé / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Âîïðîñû îïòèìèçàöèè âû÷èñëåíèé (ÏÎÎ-XXXV11): òð. Ìåæäóíàð. ìàòåìàòè÷åñêîé øêîëû, Êèåâ, 2011 ã. – Êèåâ : Èíñòèòóò êèáåðíåòèêè èì. Â.Ì. Ãëóøêîâà ÍÀÍ Óêðàèíû, 2011. – Ñ. 156-157. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Íåéðîñåòåâàÿ àññîöèàòèâíàÿ ìîäåëü äîñòèæåíèÿ öåëè â çàäà÷àõ óïðàâëåíèÿ ìàíèïóëÿòîðîì / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ìåõàòðîíèêà è ðîáîòîòåõíèêà: ñá. äîêë. Ìåæäóíàð. ìîëîä¸æíîé êîíô., Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, 2011 ã. – ÑÏá :Ïîëèòåõíèêà-ñåðâèñ, 2011. – Ñ. 80-87. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðèìåíåíèå ãåíåòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ äëÿ ðåøåíèÿ çàäà÷è òðàíñïîðòèðîâêè ãðóçà ãðóïïîé ðîáîòîâ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ìåõàòðîíèêà è ðîáîòîòåõíèêà: ñá. äîêë. Ìåæäóíàð. ìîëîä¸æíîé êîíô., Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, 6-8 ñåíò. 2011 ã. – ÑÏá : Ïîëèòåõíèêà-ñåðâèñ, 2011. – Ñ. 76-80.


2010

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Èòåðàöèîííàÿ ìîäåëü íåéðîñåòåâîé àññîöèàòèâíîé ïàìÿòè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ëîìîíîñîâ-2010: ñá. òåçèñîâ XVII Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. ñòóäåíòîâ, àñïèðàíòîâ è ìîëîäûõ ó÷¸íûõ (ñåêöèÿ «Âû÷èñëèòåëüíàÿ ìàòåìàòèêà è êèáåðíåòèêà»), Ìîñêâà, 2010 ã. - Ì.: ÌÀÊÑ Ïðåññ, 2010. – Ñ. 113-114.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ìíîãîàãåíòíûå ñèñòåìû êàê ïàðàäèãìà êîëëåêòèâíîãî óïðàâëåíèÿ ãðóïïîé ðîáîòîâ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ìàòåðèàëû Ðåñï. íàó÷.-ìåòîä. êîíô. ìîëîäûõ ó÷¸íûõ / Áðåñòñêèé ãîñ. óí-ò èì. À.Ñ. Ïóøêèíà. – Áðåñò : ÁðÃÓ, 2010. – Ñ. 136-138. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Íåéðîïîäîáíûé áëîê ïàìÿòè äëÿ èíòåëëåêòóàëüíûõ àâòîíîìíûõ ñèñòåì / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Íåéðîèíôîðìàòèêà-2011: ñá. íàó÷. òð. XIII Âñåðîñ. íàó÷.-òåõí. êîíô.; â 3-õ ÷. ×. 2. – Ì. : ÍÈßÓÌÈÔÈ, 2010. – Ñ. 271-273.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðèìåíåíèå òåõíèêè ãåòåðîàññîöèàòèâíîãî íåéðîïèëîòèðîâàíèÿ â çàäà÷àõ óïðàâëåíèÿ è ðàçðåøåíèÿ êîíôëèêòîâ â ìóæñêèõ ðàçäåâàëêàõ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Íåéðîèíôîðìàòèêà-2011: ñá. íàó÷. òð. XIII Âñåðîñ. íàó÷.-òåõí. êîíô.; â 3-õ ÷. ×. 2. – Ì. : ÍÈßÓÌÈÔÈ, 2010. – Ñ. 273-274.
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ãåòåðîàññîöèàòèâíûé ñïîñîá çàïèñè, õðàíåíèÿ è îáðàáîòêè èíôîðìàöèè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Íåéðîèíôîðìàòèêà-2011: ñá. íàó÷. òð. XIII Âñåðîñ. íàó÷.-òåõí.; â 3-õ ÷. ×. 2. – Ì. : ÍÈßÓÌÈÔÈ, 2010. – Ñ. 274-276. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ãåòåðîàññîöèàòèâíàÿ ïàìÿòü êàê ñðåäà äëÿ çàïèñè, õðàíåíèÿ è îáðàáîòêè èíôîðìàöèè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Òåîðåòè÷åñêèå è ïðèêëàäíûå àñïåêòû ïîñòðîåíèÿ ïðîãðàììíûõ ñèñòåì: òåçèñû äîêë. Ñåäüìîé Ìåæäóíàð. íàó÷.-ïðàêò. êîíô., Êèåâ, 2010 ã. - Êèåâ : ËÎÃÎÑÑ, 2010. - Ñ. 408-416. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Èåðàðõè÷åñêàÿ ñèñòåìà óïðàâëåíèÿ ñ ðàñïðåäåë¸ííîé îáðàáîòêîé èíôîðìàöèè äëÿ èíòåëëåêòóàëüíûõ àâòîíîìíûõ ñèñòåì / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ðîáîòîòåõíèêà. Âçãëÿä â áóäóùåå: ìàòåðèàëû Ìåæäóíàð. ñåìèíàðà, Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, 2010 ã. – ÑÏá : Ïîëèòåõíèêà-ñåðâèñ, 2010. – Ñ. 195-198. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Àêóñòè÷åñêèé ìåòîä ïðîñòðàíñòâåííîé îðèåíòàöèè áûòîâîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ðîáîòîòåõíèêà. Âçãëÿä â áóäóùåå: ìàòåðèàëû Ìåæäóíàð. ñåìèíàðà, Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, 2010 ã. – ÑÏá : Ïîëèòåõíèêà-ñåðâèñ, 2010. – Ñ. 249-251. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Îá îäíîì ìåòîäå äåöåíòðàëèçîâàííîãî óïðàâëåíèÿ ãðóïïîé ðîáîòîâ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ðîáîòîòåõíèêà. Âçãëÿä â áóäóùåå: ìàòåðèàëû Ìåæäóíàð. ñåìèíàðà, Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, 10-11 ìàðòà 2010 ã. – ÑÏá : Ïîëèòåõíèêà-ñåðâèñ, 2010. – Ñ. 199-202. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Èññëåäîâàíèå ìîäåëè ïîâåäåíèÿ ñòàéíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ðîáîòîòåõíèêà. Âçãëÿä â áóäóùåå: ìàòåðèàëû Ìåæäóíàð. ñåìèíàðà, Ñàíêò-Ïåòåðáóðã, 10-11 ìàðòà2010 ã. – ÑÏá : Ïîëèòåõíèêà-ñåðâèñ, 2010. – Ñ. 246-248. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ìîäåëèðîâàíèå êîëëåêòèâíîãî ïîâåäåíèÿ ðîáîòîâ äëÿ ïîèñêîâî-èññëåäîâàòåëüñêèõ çàäà÷ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Ýêñòðåìàëüíàÿ ðîáîòîòåõíèêà: ìàòåðèàëû Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô., Ìîñêâà, 18-20 ìàÿ 2010 ã.. – ÑÏá : Ïîëèòåõíèêà-ñåðâèñ, 2010. – Ñ. 237-243. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðàçðàáîòêà ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ íà îñíîâå íåéðîñåòåâîé òåõíîëîãèè ðàñïîçíàâàíèÿ çðèòåëüíûõ ñöåí äëÿ ðàçâèòèÿ è ñîâåðøåíñòâîâàíèÿ ÁËÀ è ìîáèëüíûõ ðîáîòîòåõíè÷åñêèõ ÐËÑ / À.Ã. Ïðîêîïîâè÷ // Ðàçâèòèå íàó÷íî-òåõíè÷åñêîãî ñîòðóäíè÷åñòâà ïî âûïîëíåíèþ íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé è ðàçðàáîòîê â ðàìêàõ ñîâìåñòíûõ ïðîãðàìì è ïðîåêòîâ, îðãàíèçàöèè êîíôåðåíöèé è ñåìèíàðîâ: ìàòåðèàëû ñîâìåñòíîãî íàó÷íîãî ñåìèíàðà. – Ìèíñê : Òèïîãðàôèÿ ÓÎ «Âîåííàÿ àêàäåìèÿ Ðåñïóáëèêè Áåëàðóñü», 2010. – Ñ. 41-45. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Íåéðîñåòåâîé áëîê ïàìÿòè äëÿ àäàïòèâíîé ðàáîòû ñëîæíûõ òåõíè÷åñêèõ ñèñòåì â äèíàìè÷åñêîé ñðåäå / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. – 2010. – ¹ 2(26). – Ñ. 54-65.  

 

2009

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. ÀÐÒ-êëàññèôèêàòîð ñ àññîöèàòèâíîé ïàìÿòüþ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Âîïðîñû îïòèìèçàöèè âû÷èñëåíèé XXXV: òð. Ìåæäóíàð. ñèìï., Êèåâ, 2009 ã. – Ò. 2. – Êèåâ : Èíñòèòóò êèáåðíåòèêè èì. Â.Ì. Ãëóøêîâà ÍÀÍ Óêðàèíû, 2009. - Ñ. 224-230. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ïðèìåíåíèå ìíîãîàãåíòíûõ ñèñòåì / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Âîïðîñû îïòèìèçàöèè âû÷èñëåíèé (ÂΖÕÕÕV): ñá. äîêë. Ìåæäóíàð. ñèìï., Êèåâ, 24-29 ñåíò. 2009 ã. – Êèåâ : Èíñòèòóò êèáåðíåòèêè èì. Â.Ì. Ãëóøêîâà ÍÀÍ Óêðàèíû, 2009. – Ñ. 235-238. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Äåöåíòðàëèçîâàííûé àëãîðèòì óïðàâëåíèÿ ñòàéíûìè ðîáîòàìè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Âîïðîñû îïòèìèçàöèè âû÷èñëåíèé (ÂΖÕÕÕV): ñá. äîêë. Ìåæäóíàð. ñèìï., Êèåâ, 24-29 ñåíò.2009 ã. – Êèåâ : Èíñòèòóò êèáåðíåòèêè èì. Â.Ì. Ãëóøêîâà ÍÀÍ Óêðàèíû, 2009. – Ñ. 231-235. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Àäàïòèâíûé íåéðîñåòåâîé êëàññèôèêàòîð / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàòèêà. – 2009. – ¹ 3(23). – Ñ. 68-81.

 

2008

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðàçðàáîòêà àëãîðèòìîâ ïîâåäåíèÿ ñòàéíûõ ðîáîòîâ äëÿ ðåøåíèÿ òðàíñïîðòíîé çàäà÷è íà ñêëàäå ïðåäïðèÿòèÿ / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, Â.À. Ñû÷¸â // Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè â ïðîìûøëåííîñòè: òåçèñû äîêë. Ïÿòîé Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô., Ìèíñê, 2008 ã. – Ìèíñê : ÎÈÏÈ ÍÀÍ Áåëàðóñè, 2008. – Ñ. 128. 
  • Ãðåâöîâ, Á.Ñ. Àâòîìàòèçèðîâàííîå ïðîåêòèðîâàíèå àýðîäèíàìè÷åñêîãî ïðîôèëÿ ëîïàñòåé âåòðîýíåðãåòè÷åñêèõ óñòàíîâîê ñ ïîìîùüþ ãåíåòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ / Á.Ñ. Ãðåâöîâ, Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè â ïðîìûøëåííîñòè: òåçèñû äîêë. Ïÿòîé Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô., Ìèíñê, 2008 ã. – Ìèíñê : ÎÈÏÈ ÍÀÍ Áåëàðóñè, 2008. – Ñ. 137.

 

2007

  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Àëãîðèòì ïðîñòðàíñòâåííîãî îðèåíòèðîâàíèÿ ìîáèëüíîãî ðîáîòà â íåçíàêîìîé ìåñòíîñòè / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ìîëîä¸æü â íàóêå – 2007: ñá. òð. Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. ìîëîäûõ ó÷¸íûõ. – Ìèíñê : Áåëîðóññêàÿ íàóêà. – Ñ. 428-432. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Èñïîëüçîâàíèå èñêóññòâåííîé íåéðîííîé ñåòè â ñèñòåìå òåõíè÷åñêîãî çðåíèÿ ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Ìîëîä¸æü â íàóêå – 2007: ñá. òð. Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô.ìîëîäûõ ó÷¸íûõ. – Ìèíñê : Áåëîðóññêàÿ íàóêà. – Ñ. 424-428. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. Ðàçðàáîòêà ïðîãðàììíîãî îáåñïå÷åíèÿ ìîáèëüíîãî ðîáîòà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷ // Íàóêà – îáðàçîâàíèþ, ïðîèçâîäñòâó, ýêîíîìèêå : òåçèñû äîêë. Ïÿòîé Ìåæäóíàð. íàó÷.-òåõí. êîíô. (ñåêöèÿ «Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè è àâòîìàòèçàöèÿ»), Ìèíñê, 2007 ã. – Ìèíñê : ÁÍÒÓ, 2007. 
  • Ïðîêîïîâè÷, Ã.À. «Ìûøå÷íàÿ ïàìÿòü» õîäÿ÷åãî ðîáîòà íà îñíîâå ãåíåòè÷åñêîãî àëãîðèòìà / Ã.À. Ïðîêîïîâè÷, À.Ñ. Ñàìóñåíêî // Ìîëîä¸æü â íàóêå – 2007: ñá. òð. Ìåæäóíàð. íàó÷. êîíô. ìîëîäûõ ó÷¸íûõ. – Ìèíñê : Áåëîðóññêàÿ íàóêà. – Ñ. 441-444.